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13.17: Zusammensetzen: Merkmale des Tierreichs - Biologie

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Zu Beginn dieses Moduls haben wir uns den Meeresschwamm angesehen, der nicht unbedingt als erstes in den Sinn kommt, wenn man das Wort hört Tier, was möglicherweise daran liegt, dass Schwämme die ersten waren, die sich auf dem Evolutionsbaum vom Rest des Tierreichs abzweigten. Trotz ihrer frühen Divergenz von anderen Tieren haben sie immer noch einige gemeinsame Merkmale mit dem Rest des Tierreichs:

  • Alle Tierarten sind vielzellig
  • Alle Tierarten sind heterotroph
  • Alle Tierarten haben keine Zellwände
  • Alle Tierarten produzieren Samenzellen

Die meisten Tiere teilen diese anderen bemerkenswerten Eigenschaften, die Schwämmen fehlen:

  • Die meisten Tierarten haben Gewebe
  • Die meisten Tierarten haben Organe
  • Die meisten Tiere haben Körpersymmetrie

Obwohl diese gemeinsamen Merkmale als grundlegende Ähnlichkeiten dienen, gibt es eine unglaubliche Vielfalt unter Tieren (wie wir in Modul 9: Tiervielfalt gelernt haben) – Sie müssen sich nur die Unterschiede zwischen Ihnen und einem Schwamm ansehen, um die Bandbreite der Merkmale innerhalb der Tierreich.


Eine Einführung in die mathematische und statistische Modellierung der quantitativen Ökologie für Anfänger

Umweltwissenschaften (Ökologie, Naturschutz und Ressourcenmanagement) sind ein zunehmend quantitatives Gebiet. Ein gut ausgebildeter Ökologe muss nun Beweise aus komplexen quantitativen Methoden auswerten und diese Methoden in der eigenen Forschung anwenden. Doch die vorhandenen Bücher und akademischen Kursarbeiten bedienen den Großteil des potenziellen Publikums nicht angemessen und richten sich stattdessen an die Spezialisten, die sich entweder auf mathematische oder statistische Aspekte konzentrieren möchten, und sprechen überwiegend diejenigen an, die bereits Vertrauen in ihre quantitativen Fähigkeiten haben. Gleichzeitig fehlt in vielen Texten eine explizite Betonung der Erkenntnistheorie quantitativer Techniken. Das heißt, wie gewinnen wir aus Modellen, die so stark vereinfacht sind, ein Verständnis für die reale Welt?

Dieses barrierefreie Lehrbuch führt in die quantitative Ökologie auf eine Weise ein, die darauf abzielt, diesen Einschränkungen zu begegnen und dadurch ein weitaus breiteres Publikum anzusprechen. Es präsentiert das Material auf eine informelle, zugängliche und ermutigende Weise, die die Leser mit einem gewissen Maß an Selbstvertrauen und vorheriger Schulung begrüßt. Es behandelt grundlegende Themen sowohl in der mathematischen als auch in der statistischen Ökologie, bevor es beschreibt, wie diese Konzepte zur Auswahl, Verwendung und Analyse von Modellen implementiert werden können, und bietet Anleitungen und praktische Beispiele sowohl im Tabellenkalkulationsformat als auch in R. Der Schwerpunkt liegt durchgehend auf der geschickten Interpretation der zu beantwortenden Modelle Fragen zur Natur.

Die Einführung in die Quantitative Ökologie eignet sich für fortgeschrittene Bachelor-Studenten und Incoming-Studenten, die ihr Verständnis quantitativer Methoden stärken und diese erfolgreich auf reale Ökologie-, Naturschutz- und Ressourcenmanagement-Szenarien anwenden möchten.


News-Zitate

  1. Wedeen VJ, Wang RP, Schmahmann JD, Benner T, Tseng WY, Dai G, Pandya DN, Hagmann P, D'Arceuil H, de Crespigny AJ. Diffusionsspektrum-Magnetresonanztomographie (DSI) Traktographie von sich kreuzenden Fasern. Neurobild. 2008 Juli 1541(4):1267-77. PubMed.
  2. Wedeen VJ, Rosene DL, Wang R, Dai G, Mortazavi F, Hagmann P, Kaas JH, Tseng WY. Die geometrische Struktur der Hirnfaserbahnen. Wissenschaft . 2012 März 30335(6076):1628-34. PubMed.


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