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11.4: Prüfungsfragen - Biologie

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1. Welche zusätzlichen Informationen können Sie durch die Verwendung von selektiven und differentiellen Medien erhalten, die Sie mit einem allgemeinen Medium (wie TSA) nicht erhalten?

2. Erklären Sie, wie die Art der Hämolyse verwendet werden kann, um zwei Spezies zu unterscheiden, die unter dem Mikroskop gleich aussehen würden.

3. Sie stellen ein anaerobes Gefäß auf und nach der Inkubation ist der Indikatorstreifen blau. Was können Sie daraus schließen? Wachsen die Organismen auf Ihrem Teller anaerob? Erklären.

4. Warum denkst du? E coli und andere enterische Organismen sind häufige Ursachen von Harnwegsinfektionen?

5. Erklären Sie, warum es wichtig ist, bei der Arbeit mit klinischen Proben die richtigen Vorsichtsmaßnahmen zu befolgen und aseptische Verfahren anzuwenden.

6. Erklären Sie, warum vektorübertragene Krankheitserreger schwer zu kontrollieren sind.

7. Warum sollten Urinproben Ihrer Meinung nach innerhalb von 2 Stunden nach der Entnahme getestet werden oder, wenn dies nicht möglich ist, sollte die Probe gekühlt werden?

Eine Überprüfung der Vektoren

Dieser Vektor ist: __________________________

Es überträgt ______________________(Organismus)

das verursacht ________________________(Krankheit)

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Biologie Kapitel 11 4 Meiose Lösungsschlüssel

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11.4: Prüfungsfragen - Biologie

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Das Feature Paper kann entweder ein origineller Forschungsartikel, eine umfangreiche neue Forschungsstudie sein, die oft mehrere Techniken oder Ansätze umfasst, oder ein umfassendes Übersichtspapier mit prägnanten und präzisen Updates zu den neuesten Fortschritten auf diesem Gebiet, das die aufregendsten Fortschritte in der Wissenschaft systematisch überprüft Literatur. Diese Art von Papier gibt einen Ausblick auf zukünftige Forschungsrichtungen oder mögliche Anwendungen.

Editor’s Choice-Artikel basieren auf Empfehlungen der wissenschaftlichen Herausgeber von MDPI-Zeitschriften aus der ganzen Welt. Die Herausgeber wählen eine kleine Anzahl von kürzlich in der Zeitschrift veröffentlichten Artikeln aus, die ihrer Meinung nach für Autoren besonders interessant oder in diesem Bereich wichtig sind. Ziel ist es, eine Momentaufnahme einiger der spannendsten Arbeiten zu geben, die in den verschiedenen Forschungsbereichen der Zeitschrift veröffentlicht wurden.


Inhaltsverzeichnis

1.1 Warum Statistik studieren? 4

1.3 Mehr über Inferenzstatistik 6

1.5 Messebenen 10

1.7 Verwendung dieses Buches 19

TEIL 1 Deskriptive Statistik: Daten organisieren und zusammenfassen 25

2 Beschreiben von Daten mit Tabellen und Grafiken 27

Tabellen (Frequenzverteilungen) 28

2.1 Häufigkeitsverteilungen für quantitative Daten 28

2.4 Relative Häufigkeitsverteilungen 35

2.5 Kumulative Häufigkeitsverteilungen 36

2.6 Häufigkeitsverteilungen für qualitative (nominale) Daten 38

2.7 Interpretation von Verteilungen, die von anderen konstruiert wurden 39

2.8 Diagramme für quantitative Daten 40

2.10 Ein Diagramm für qualitative (nominale) Daten 47

3 Beschreiben von Daten mit Durchschnittswerten 59

3.5 Durchschnitte für qualitative und geordnete Daten 68

4 Beschreibung der Variabilität 75

4.5 Details: Standardabweichung 84

4.6 Freiheitsgrade (df ) 92

4.7 Interquartilsabstand (IQR) 94

4.8 Variabilitätsmaße für qualitative und geordnete Daten 95

5 Normalverteilungen und Standard (z) Scores 101

5.3 Standardnormalkurve 106

5.4 Lösen von Normalkurvenproblemen 109

5.5 Proportionen finden 110

5.7 Mehr über z Scores 121

6 Beziehungen beschreiben: Korrelation 131

6.1 Ein intuitiver Ansatz 132

6.3 Korrelationskoeffizient für quantitative Daten: R 137

6.4 Details: Berechnungsformel für r 142

6.6 Andere Arten von Korrelationskoeffizienten 145

Wichtige Begriffe und Symbole 150

7.1 Zwei grobe Vorhersagen 156

7.3 Regressionsgerade der kleinsten Quadrate 159

7.4 Standardfehler der Schätzung, sy|x 163

7.6 Interpretation von R 2 167

7.7 Mehrfache Regressionsgleichungen 172

7.8 Regression zum Mittelwert 172

TEIL 2 Inferenzstatistik: Verallgemeinerung jenseits von Daten 179

8 Populationen, Stichproben und Wahrscheinlichkeit 181

Populationen und Stichproben 182

8.4 Zufallszahlentabellen 185

8.5 Zufällige Zuweisung von Fächern 186

8.6 Umfragen oder Experimente? 188

8.9 Multiplikationsregel 191

8.10 Wahrscheinlichkeit und Statistik 195

9 Stichprobenverteilung des Mittelwerts 205

9.1 Was ist eine Stichprobenverteilung? 206

9.2 Erstellen einer Stichprobenverteilung von Grund auf 207

9.3 Einige wichtige Symbole 209

9.4 Mittelwert aller Stichprobenmittelwerte (dux ) 211

9.5 Standardfehler des Mittelwerts (&sigmax) 212

9.6 Form der Abtastverteilung 214

9.7 Andere Abtastverteilungen 216

10 Einführung in das Testen von Hypothesen: Der z-Test 221

10.1 Testen einer Hypothese über Sat-Scores 222

10,2 z-Test für einen Populationsmittelwert von 224

10.3 Schritt-für-Schritt-Verfahren 226

10.4 Darstellung des Forschungsproblems 226

10.5 Nullhypothese h0 227

10.6 Alternative Hypothese h1 228

11 MEHR ÜBER HYPOTHESE-TESTS 237

11.1 Warum Hypothesentests? 238

11.2 Starke oder schwache Entscheidungen 240

11.3 Einseitige und zweiseitige Tests 241

11.4 Auswahl eines Bedeutungsniveaus &alpha 245

11.5 Testen einer Hypothese über Vitamin C 247

11.6 Vier mögliche Ergebnisse 247

11.7 Wenn h0 Ist wirklich wahr 250

11.8 Wenn h0 Ist wirklich falsch wegen einer großen Wirkung 251

11.9 Wenn h0 Ist aufgrund eines kleinen Effekts wirklich falsch 254

11.10 Einfluss der Stichprobengröße 255

11.11 Trennschärfe und Stichprobenumfang 258

12 Schätzung (Konfidenzintervalle) 267

12.1 Punktschätzung für &mu 268

12.2 Konfidenzintervall (CI) FÜR &Mikro 268

12.3 Interpretation eines Konfidenzintervalls 272

12.4 Vertrauensniveau 273

12.5 Einfluss der Stichprobengröße 274

12.6 Hypothesentests oder Konfidenzintervalle? 274

12.7 Konfidenzintervall für Bevölkerungsprozentsatz 275

13 t Test für eine Probe 281

13.1 Ermittlung des Gasverbrauchs 282

13.2 Stichprobenverteilung von t 282

13.4 Gemeinsames Thema von Hypothesentests 286

13.5 Erinnerung an Freiheitsgrade 287

13.6 Details: Schätzung des Standardfehlers (Sx&ndash) 287

13.7 Details: Berechnungen für den t-Test 288

13.8 Vertrauensintervalle für m Basierend auf t 290

14-t-Test für zwei unabhängige Proben 295

14.2 Statistische Hypothesen 297

14.3 Stichprobenverteilung X-Overbar1 &ndash X-Overbar2299

14.5 Details: Berechnungen für den t-Test 302

14.7 Statistisch signifikante Ergebnisse 309

14.8 Effektgröße schätzen: Punktschätzungen und Konfidenzintervalle 311

14.9 Effektgröße schätzen: Cohen&rsquos d 314

14.11 Berichte in der Literatur 317

15-t-Test für zwei verwandte Proben (wiederholte Messungen) 327

15.1 EPO-Experiment mit Messwiederholung 328

15.2 Statistische Hypothesen 331

15.3 Abtastverteilung des D-Overbars 332

15.5 Details: Berechnungen für den t-Test 333

15.6 Schätzung der Effektgröße 336

15.8 Übersicht: Drei-t-Tests für Populationsmittelwerte 338

15,9-t-Test für den Korrelationskoeffizienten der Population, r 341

16 Varianzanalyse (ein Faktor) 349

16.1 Eine Hypothese über Schlafentzug und Aggression testen 350

16.2 Zwei Quellen der Variabilität 352

16.4 Details: Abweichungsschätzungen 356

16.5 Details: Mittlere Quadrate (MS) und das F-Verhältnis 362

16.6 Tabelle für die F-Verteilung 364

16.7 ANOVA-Zusammenfassungstabellen 365

16,8 F-Test ist ungerichtet 367

16.9 Effektgröße schätzen 367

16.10 Mehrfachvergleiche 370

16.11 Übersicht: Flussdiagramm für ANOVA 374

16.12 Literaturberichte 374

17 Varianzanalyse (wiederholte Messungen) 383

17.1 Schlafentzugsexperiment mit wiederholten Maßnahmen 384

17.3 Zwei Komplikationen 387

17.4 Details: Abweichungsschätzungen 387

17,5 Details: Mittleres Quadrat (MS) und das F-Verhältnis 391

17.6 Tabelle für F-Verteilung 393

17.7 ANOVA-Zusammenfassungstabellen 393

17.8 Effektgröße schätzen 395

17.9 Mehrfachvergleiche 396

17.10 Berichte in der Literatur 398

18 Varianzanalyse (zwei Faktoren) 405

18.1 Ein Zwei-Faktoren-Experiment: Verantwortung in Massen 406

18.4 Details: Abweichungsschätzungen 414

18,5 Details: Mittlere Quadrate (MS) und F-Verhältnisse 418

18.6 Tabelle für die F-Verteilung 420

18.7 Effektgröße schätzen 420

18.8 Mehrfachvergleiche 421

18.10 Übersicht: Flussdiagramm für die Zwei-Faktor-ANOVA 426

18.11 Berichte in der Literatur 427

18.13 Andere Arten von ANOVA 428

19 Chi-Quadrat (X 2 ) Test für qualitative (nominale) Daten 435


Was kommt als nächstes?

Erfahren Sie mehr über IB Biologie:

Erfahren Sie mehr über das IB-Programm in unseren anderen Artikeln:

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Regulierung der Hormonproduktion

Hormonproduktion und -ausschüttung werden in erster Linie durch negatives Feedback gesteuert, wie in der Diskussion zur Homöostase beschrieben. Auf diese Weise wird die Konzentration der Hormone im Blut in einem engen Bereich gehalten. Zum Beispiel signalisiert der Hypophysenvorderlappen der Schilddrüse, Schilddrüsenhormone auszuschütten. Steigende Spiegel dieser Hormone im Blut geben dann eine Rückmeldung an den Hypothalamus und den Hypophysenvorderlappen, um die weitere Signalübertragung an die Schilddrüse zu hemmen (Abb. 11.24).

Abb. 11.24 Der Hypophysenvorderlappen stimuliert die Schilddrüse zur Ausschüttung der Schilddrüsenhormone T3 und T4. Steigende Spiegel dieser Hormone im Blut führen zu einer Rückkopplung an den Hypothalamus und den Hypophysenvorderlappen, um die weitere Signalübertragung an die Schilddrüse zu hemmen. (Kredit: Änderung der Arbeit von Mikael Häggström)

Hormone verursachen zelluläre Veränderungen, indem sie an Rezeptoren auf oder in Zielzellen binden. Die Anzahl der Rezeptoren auf einer Zielzelle kann als Reaktion auf die Hormonaktivität zunehmen oder abnehmen.

Der Hormonspiegel wird hauptsächlich durch negatives Feedback gesteuert, bei dem steigende Spiegel eines Hormons seine weitere Freisetzung hemmen.

Die Hypophyse befindet sich an der Basis des Gehirns. Der Hypophysenvorderlappen empfängt Signale vom Hypothalamus und produziert sechs Hormone. Der Hypophysenhinterlappen ist eine Erweiterung des Gehirns und setzt Hormone (antidiuretisches Hormon und Oxytocin) frei, die vom Hypothalamus produziert werden. Die Schilddrüse befindet sich im Nacken und besteht aus zwei Lappen. Die Schilddrüse produziert die Hormone Thyroxin und Trijodthyronin. Die Schilddrüse produziert auch Calcitonin. Die Nebenschilddrüsen liegen auf der Rückseite der Schilddrüse und produzieren Parathormon.

Die Nebennieren befinden sich oben auf den Nieren und bestehen aus der Nebennierenrinde und dem Nebennierenmark. Die Nebennierenrinde produziert die Kortikosteroide, Glukokortikoide und Mineralokortikoide. Das Nebennierenmark ist der innere Teil der Nebenniere und produziert Adrenalin und Noradrenalin.

Die Bauchspeicheldrüse liegt im Bauchraum zwischen Magen und Dünndarm. Gruppen von endokrinen Zellen in der Bauchspeicheldrüse bilden die Langerhans-Inseln, die Alpha-Zellen enthalten, die Glucagon freisetzen, und Beta-Zellen, die Insulin freisetzen. Einige Organe besitzen eine endokrine Aktivität als sekundäre Funktion, haben aber eine andere primäre Funktion. Das Herz produziert das Hormon atriale natriuretische Peptide, die das Blutvolumen, den Druck und die Na + -Konzentration reduzieren. Der Magen-Darm-Trakt produziert verschiedene Hormone, die die Verdauung unterstützen. Die Nieren produzieren Erythropoietin. Die Thymusdrüse produziert Hormone, die bei der Entwicklung des Immunsystems helfen. Die Gonaden produzieren Steroidhormone, darunter Testosteron bei Männern und Östrogen und Progesteron bei Frauen. Fettgewebe produziert Leptin, das die Sättigungssignale im Gehirn fördert.


3. Konsensdaten interpretieren

Wie können ganz unterschiedliche Interpretationen von Konsens entstehen? Ein wesentlicher Faktor für die Variation der Konsensschätzungen ist die Verschmelzung von Allgemeines wissenschaftliches Gutachten mit Experte wissenschaftliche Meinung. Abbildung 1 zeigt, dass Konsensschätzungen in hohem Maße von der Expertise der Stichprobengruppe abhängen. Eine genaue Schätzung des wissenschaftlichen Konsenses spiegelt den Grad der Übereinstimmung unter Experten in der Klimawissenschaft wider, dh Wissenschaftlern, die von Experten begutachtete Forschungsergebnisse zum Klimawandel veröffentlichen. Wie in Tabelle 1 gezeigt, ergeben sich niedrige Konsensschätzungen aus Stichproben, die Nicht-Experten wie Wissenschaftler (oder Nicht-Wissenschaftler) umfassen, die nicht aktiv Klimaforschung veröffentlichen, während Stichproben von Experten konsistent einen überwältigenden Konsens zeigen.

Abbildung 1. Konsensniveau zu AGW versus Expertise in verschiedenen Studien. Der rechte Farbbalken zeigt die posteriore Dichte der Bayesschen 99% glaubwürdigen Intervalle an. Es werden nur Konsensusschätzungen der letzten 10 Jahre berücksichtigt (siehe S2 für weitere Details und tabellarische Akronyme).

Tol (2016) berichtet von Konsensschätzungen zwischen 7 % und 100 % aus denselben oben beschriebenen Studien. Sein breites Spektrum ist auf Untergruppierungen von Wissenschaftlern mit unterschiedlicher Expertise zurückzuführen. Beispielsweise wurde die Teilstichprobe mit einer Zustimmung von 7 % aus denjenigen ausgewählt, die eine 'unüberzeugte' Position zu AGW (Verheggen et al 2014). Dieses Auswahlkriterium liefert aus zwei Gründen keine gültige Konsensschätzung: Erstens wurde diese Teilstichprobe auf der Grundlage der Meinung zum Klimawandel ausgewählt, wobei das geschätzte Konsensniveau im Voraus festgelegt wurde. Zweitens handelt es sich nicht um eine Expertenstichprobe, da auch Nicht-Experten einbezogen wurden. Anderegg (2010) fand heraus, dass fast ein Drittel der nicht überzeugten Gruppe über keinen Doktortitel verfügte und nur ein kleiner Bruchteil über einen Doktortitel in einer klimarelevanten Disziplin verfügte. Die Eliminierung weniger veröffentlichter Wissenschaftler aus diesen beiden Stichproben führte zu Konsenswerten von 90 % und 97–98 % für Verheggen et al (2014) und Anderegg et al (2010) bzw. Tols (2016) Verschmelzung von nicht repräsentativen Teilstichproben von Nichtexperten und Stichproben von Klimaexperten ist eine falsche Darstellung der Ergebnisse früherer Studien, einschließlich derer, die von einer Reihe von Koautoren dieses Papiers veröffentlicht wurden.

Konsensschätzungen können sich nicht nur je nach Expertise unterscheiden, sondern auch aufgrund ihrer Herangehensweise an Studien oder Umfrageantworten, die keine explizite Position zu AGW angeben. Bei einem konservativen Ansatz ließ C13 Abstracts weg, die keine Position zum AGW enthielten, um seine Konsensschätzung von 97% abzuleiten, ein Wert, der sich im Vergleich mit der Schätzung aus den Antworten der Autoren als robust erwiesen hat. Im Gegensatz dazu behandelt Tol (2016) in einer Analyse No-Position-Abstracts effektiv als Ablehnung von AGW, wodurch Konsenswerte von weniger als 35% abgeleitet werden. Die Gleichsetzung von Nicht-Positionspapieren mit Ablehnung oder einer unsicheren Position zu AGW ist unvereinbar mit der Erwartung, dass die Bezugnahme auf eine einvernehmliche Position abnimmt, wenn sich dieser Konsens verstärkt (Oreskes 2007, Shwed und Bearman 2010). Powell (2015) zeigt, dass die Anwendung von Tols Methode auf das etablierte Paradigma der Plattentektonik Tol dazu führen würde, den wissenschaftlichen Konsens auf diesem Gebiet abzulehnen, da fast alle aktuellen Arbeiten als „keine Position“ eingestuft würden.


Xin Chen

Xin Chen kam 2008 nach ihrer Postdoc-Arbeit an der Stanford University School of Medicine zum Department of Biology an Johns Hopkins. Ihre Forschung konzentriert sich auf die epigenetische Regulation der Drosophila-Keimzelldifferenzierung aus einer Stammzelllinie.

Epigenetische Regulation der Drosophila-Keimzelldifferenzierung aus einer Stammzelllinie

Eine weit gefasste Definition für „epigenetisches Phänomen“ bezieht sich auf Effekte auf die Genexpression oder -funktion, die durch viele Zellteilungen vererbbar sind, ohne die primären DNA-Sequenzen zu verändern. Die epigenetische Regulation kann über verschiedene Mechanismen wirken, einschließlich posttranslationaler Modifikationen von Histonen und der Lokalisierung der Chromatin-Modifikatoren in bestimmten subnukleären Regionen. Das Versagen einer angemessenen epigenetischen Regulation kann zu Anomalien in der Entwicklung führen und kann auch frühen Schritten in der Krebsentstehung zugrunde liegen.

Während der normalen Entwicklung spielen die Mechanismen, die die Differenzierung von Zellen von undifferenzierten Vorläufern regulieren, eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung von Geweben/Organen, wie beispielsweise der Gametogenese. Vorläufer-Keimzellen müssen sich verpflichten, sich am richtigen Ort und zum richtigen Zeitpunkt zu differenzieren, um die Pools funktioneller Gameten zu erzeugen und zu erhalten. Die Aufrechterhaltung der Vorläuferkeimzellen in einem undifferenzierten und proliferativen Zustand und die anschließende Umkehrung dieser Kontrollen, um eine terminale Differenzierung zu ermöglichen, sind beide entscheidend für die kontinuierliche Produktion von Gameten während der gesamten Lebenszeit.

Die männliche Keimbahn von Drosophila bietet ein leistungsfähiges Modellsystem zur Untersuchung der Mechanismen, die die Differenzierung in adulten Stammzelllinien regulieren. Mein Labor verwendet es als Modellsystem, um zu untersuchen, wie genetische und epigenetische Mechanismen zusammenspielen, um die richtige Genexpression während der Spermatogenese sicherzustellen. Mit molekulargenetischen und genomischen Strategien untersuchen wir systematisch folgende Fragen: (1) Gibt es Gene mit stammzellspezifischer Expression? (2) Wird die spezifische Expression dieser Gene durch einen einzigartigen Chromatinzustand aufrechterhalten? (3) Wie verändern sich Transkription und Chromatinlandschaft in sich ständig differenzierenden Keimzellen während der normalen Entwicklung? (4) Wie regulieren die epigenomischen Veränderungen Proliferations- versus Differenzierungsprozesse in dieser Abstammungslinie? (5) Können GSCs regeneriert werden, wenn der Differenzierungsprozess umgekehrt wird? Drastische Veränderungen des Transkriptionsprogramms und der Chromatinlandschaft männlicher Keimzellen bieten ein hervorragendes System, um diese molekularen Mechanismen in vivo zu untersuchen.

Epigenetische Vererbung in der Keimbahn-Stammzelllinie

Wir untersuchten die epigenetische Vererbung während der asymmetrischen GSC-Zellteilung (Science 338: 679). Dass epigenetische Veränderungen vererbbar sind, ist seit langem bekannt. Abgesehen von der DNA-Methylierung ist jedoch wenig über die molekularen Mechanismen der epigenetischen Vererbung bekannt. Wir fanden heraus, dass während der asymmetrischen Teilung der männlichen Keimbahn-Stammzelle (GSC) von Drosophila das bereits vorhandene Histon 3 (H3) selektiv in das GSC segregiert wird, während neu synthetisierte Histone während der DNA-Replikation in der differenzierenden Tochterzelle angereichert werden. Die asymmetrische H3-Vererbung tritt in GSCs auf, jedoch nicht in sich symmetrisch teilenden Vorläuferzellen. Darüber hinaus geht der asymmetrische H3-Vererbungsmodus verloren, wenn GSCs genetisch manipuliert werden, um sich symmetrisch zu teilen. Im Gegensatz zum kanonischen Histon H3 weist die Histonvariante H3.3 dieses asymmetrische Muster bei GSC-Divisionen nicht auf. Somit liefern unsere Studien den direkten Beweis dafür, dass Stammzellen während asymmetrischer Zellteilungen in vivo bereits vorhandenes kanonisches H3 behalten, was zur Aufrechterhaltung ihres epigenetischen Gedächtnisses beitragen kann. Wir setzen dieses spannende Projekt fort, indem wir fragen: (1) Was sind der molekulare Mechanismus und die zelluläre Basis, die dem asymmetrischen Segregationsmuster von H3 zugrunde liegen? (2) Was sind die Folgen der Fehlregulierung eines solchen Vererbungsmodus? (3) Wird dieser asymmetrische Histon-Segregationsmodus in anderen Stammzellen oder sich asymmetrisch teilenden Zellen verwendet und ist er auf andere Organismen anwendbar? Unsere Studien werden eine seit langem bestehende Frage beleuchten, ob und wie Stammzellen ihr epigenetisches Gedächtnis behalten.


Meiose-Studienführer

2. Wie viele Tochterzellen entstehen am Ende der Meiose?

3. Was ist der Unterschied zwischen einer diploiden Zelle und einer haploiden Zelle?

4. Warum erzeugt ein Organismus haploide Zellen?

5. Was ist Crossover? In welcher Phase tritt es auf?

6. Was ist ein homologes Chromosomenpaar?

7. Was ist der Unterschied zwischen einer Gamete und einer Zyote?

8. Beschreiben Sie die Unterschiede zwischen Oogenese und Spermatogenese.

9. Warum wird die Meiose als „Reduktionsteilung“ bezeichnet?

10. Was ist der Unterschied zwischen Meiose I und Meiose II?

11. Wo tritt die Meiose im Körper auf? Wo tritt Mitose auf?

12. Wie führt der Prozess der Meiose zu EINZIGARTIGEN Gameten?

13. Wie führt die sexuelle Fortpflanzung zu einzigartigen Nachkommen?

14. Beschriften Sie die Phasen und kommentieren Sie alle wichtigen Ereignisse oder Funktionen.

15. Untersuchen Sie die vier produzierten Tochterzellen und ihre Chromosomenkombination. Skizzieren Sie, was passieren würde, wenn sich die Chromosomen während der Metaphase 1 wie unten gezeigt aneinanderreihen. Wie würden die Tochterzellen in diesem Fall aussehen?

Immer noch verwirrt über Meiose? Sehen Sie sich diese Tutorials an:

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Schau das Video: Allergien - Erklärung, Symptome und Ursachen (Kann 2022).