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Künstliche Intelligenz kann bakterielle Robotergehirne haben

Künstliche Intelligenz kann bakterielle Robotergehirne haben



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Wissenschaftler des Virginia Polytechnic Institute und der State University verwendeten ein mathematisches Modell, um zu zeigen, dass Bakterien das Verhalten eines unbelebten Geräts wie eines Roboters steuern können.

Im Grunde versuchten die Forscher anhand eines mathematischen Modells herauszufinden, ob es möglich sein würde, ein Mikrobiom zu bauen, es auf einem Roboter einzusetzen und es zu steuern. Die Idee ist sogar in der Theorie mutig. Aber Erstaunen: Es hat alles zu funktionieren.

Laut Warren Ruder, Assistenzprofessor für Biologische Systemtechnik, haben Studien gezeigt, dass Roboter mit Sicherheit ein funktionierendes Gehirn haben können.

Für zukünftige Experimente baut Ruder echte Roboter, die Informationen auf Bakterienebene mithilfe von Miniatur-Fluoreszenzmikroskopen entschlüsseln können. Von Robotern wird erwartet, dass sie auf Bakterien reagieren.

Im weiteren Sinne könnte das Verständnis des Nachweises der Biochemie zwischen Organismen tiefgreifende Auswirkungen auf Bereiche wie Landwirtschaft, Biologie und (offensichtlich) Robotik haben.

Implikationen der neuen künstlichen Intelligenz

In der Landwirtschaft könnten beispielsweise roboterbakterielle Systeme Studien ermöglichen, die die Wechselwirkungen zwischen Boden- und Nutzbakterien untersuchen.

Im Gesundheitswesen kann ein besseres Verständnis der Rolle von Bakterien bei der Kontrolle der Darmphysiologie zu bakteriellen Rezepten für die Behandlung von psychischen und physischen Erkrankungen führen. Ruder sagt auch voraus, dass Roboter, wenn sie so kontrolliert werden, Aufgaben wie das Implantieren von Bakterien ausführen könnten, um Ölverschmutzungen zu beseitigen.

Die Ergebnisse tragen auch zur Erforschung von Bakterien im menschlichen Körper bei, von denen wir glauben, dass sie die Gesundheit und die Stimmung regulieren, und insbesondere zur Theorie, dass diese Mikroorganismen auch unser Verhalten beeinflussen.

Inspiration

Die Studie, die ursprünglich auf einem theoretischen mathematischen Modell basierte, wurde von realen Experimenten inspiriert, bei denen das Paarungsverhalten von Fruchtfliegen durch Bakterien sowie das Verhalten von Mäusen, die geringfügige Anzeichen aufwiesen, beeinflusst wurden. Stress bei der Einnahme von Probiotika.

Ruders Ansatz war wirklich überraschend, als er das Entscheidungsverhalten offenbarte, das durch ein rechnergestütztes mathematisches Modell mit Gleichungen simuliert wurde, die drei verschiedene Elemente beschreiben: bakteriell modifizierte Genkreise E. coli, Bioreaktoren und die Bewegung von Robotern.

(//hypescience.com/artificial-intelligence-bacterias/)